Qynetic Kvalitet
Hur fungerar Qynetic Kvalitet och hur hjälper den till att förbättra Cpk?
Qynetic Kvalitet beräknar processduglighet (Cp, Cpk, Pp, Ppk), SPC-styrdiagram och driftindikatorer från mäthistorik och korrelerar dem mot maskin, verktyg, artikel, program, material och batch. Den förbättrar inte Cpk på egen hand: den förkortar vägen från ett duglighetsproblem till dess orsak.
Problemet den löser
Ett duglighetsindex säger att en process är dålig men inte varför. Utan koppling till verktyg, program, material och processparametrar blir förbättring av Cpk gissningar.
Så fungerar det
- 1Mätvärden sparas tillsammans med den karakteristik, ritningsrevision och instruktion som gällde vid tillfället.
- 2Duglighet och styrgränser beräknas med deterministiska, automatiskt testade algoritmer — inte av en språkmodell.
- 3Drift och medelvärdesförskjutning upptäcks tidigt och kopplas till tänkbara orsaker som verktygsslitage eller programändring.
- 4Kvalitetshändelser och kontrollstrategier knyts till produktionshistoriken i Factory Memory.
Funktioner
Cp, Cpk, Pp, Ppk
Kortsiktig och långsiktig duglighet, där skillnaden dem emellan används som driftsignal.
SPC och styrdiagram
Enskilda-värden-diagram och körregler som skiljer normal variation från verklig förändring.
Drift och medelvärdesförskjutning
Trenddetektering som varnar när en process rör sig mot en toleransgräns innan den ger kassation.
Korrelation
Statistiska samband mot maskin, verktyg, artikel, program, material, batch, temperatur, offset, operatör och kampanj.
Utformad för att kopplas till: CMM · Optisk mätning och visionsystem · SPC-system · Mätdon och manuell mätvärdesregistrering. Integrationer
Vanliga frågor
Vad är skillnaden mellan Cpk och Ppk?
Cpk använder kortsiktig variation inom delgrupper; Ppk använder den totala variationen under hela perioden och inkluderar därför drift och förskjutningar. Ett högt Cpk med ett betydligt lägre Ppk betyder att processen är duglig på kort sikt men att dess medelvärde rör sig.
Beräknas duglighetstalen av AI?
Nej. Duglighet, styrgränser och trendstatistik beräknas av deterministisk kod med automatiska tester. AI används för att resonera om och förklara resultaten, inte för att ta fram siffrorna.
Relaterad läsning
6 min läsning
Cp, Cpk, Pp och Ppk förklarade
Vad de fyra duglighetsindexen mäter, hur de skiljer sig, hur man beräknar dem med ett räkneexempel och vad ett glapp mellan Cpk och Ppk säger.
Läs artikeln6 min läsning
Vad är SPC? Styrdiagram, drift och körregler
Statistisk processtyrning i praktiken: normal variation kontra specialorsaker, hur ett I-MR-diagram byggs, körregler samt detektering av drift och medelvärdesförskjutning.
Läs artikeln
Relaterade moduler
- Planerad
Qynetic APC
Sluten reglering inom validerade, människoauktoriserade gränser.
Läs mer - Planerad
Qynetic Verktygshantering
Förutse verktygets skick utifrån verkligt processbeteende, inte statiska räknare.
Läs mer - Planerad
Qynetic Factory Memory
Strukturerad tillverkningskunskap — vad som hände, vad som fungerade och varför.
Läs mer
Bli bland de första som får veta
Qynetic byggs just nu. Gå med i väntelistan så meddelar vi när det finns tillgängligt.